Распределённая память положительно влияет на производительность в мультипроцессорных системах. 1 Некоторые преимущества:

• Скорость и масштабируемость. 1 Распределённая память позволяет обрабатывать огромные объёмы данных с минимальными задержками, что важно для рендеринга, 3D-графики и научных вычислений. 1
• Оптимизация ресурсов. 1 Каждый процессор «держит» свою память, и система работает эффективнее, особенно если задачи правильно распределены между процессорами. 1
• Энергоэффективность. 1 Распределение памяти снижает нагрузку на шины передачи данных, что может привести к экономии энергии, особенно на мощных серверных системах. 1
• Меньшее количество «узких мест». 1 В больших многопроцессорных системах традиционные архитектуры часто сталкиваются с проблемами, связанными с узкими местами на уровне обмена данными между процессорами. 1 Распределённая память помогает решить эту проблему, распределяя память более эффективно. 1

Что касается согласованности, то распределённая память подходит для параллельного выполнения независимых программ, поскольку при этом каждая программа выполняется на своём узле и никаким образом не влияет на выполнение других программ. 4

Однако при разработке параллельных программ приходится учитывать более сложную, чем в SMP-системах, организацию памяти. 4 Кроме того, обмены данными между узлами выполняются значительно медленнее, чем обработка данных в локальной оперативной памяти узлов. 4