Как распределенная память влияет на производительность и согласованность в мультипроцессорных системах?

Распределённая память положительно влияет на производительность в мультипроцессорных системах. dzen.ru Некоторые преимущества:

• Скорость и масштабируемость. dzen.ru Распределённая память позволяет обрабатывать огромные объёмы данных с минимальными задержками, что важно для рендеринга, 3D-графики и научных вычислений. dzen.ru
• Оптимизация ресурсов. dzen.ru Каждый процессор «держит» свою память, и система работает эффективнее, особенно если задачи правильно распределены между процессорами. dzen.ru
• Энергоэффективность. dzen.ru Распределение памяти снижает нагрузку на шины передачи данных, что может привести к экономии энергии, особенно на мощных серверных системах. dzen.ru
• Меньшее количество «узких мест». dzen.ru В больших многопроцессорных системах традиционные архитектуры часто сталкиваются с проблемами, связанными с узкими местами на уровне обмена данными между процессорами. dzen.ru Распределённая память помогает решить эту проблему, распределяя память более эффективно. dzen.ru

Что касается согласованности, то распределённая память подходит для параллельного выполнения независимых программ, поскольку при этом каждая программа выполняется на своём узле и никаким образом не влияет на выполнение других программ. studizba.com

Однако при разработке параллельных программ приходится учитывать более сложную, чем в SMP-системах, организацию памяти. studizba.com Кроме того, обмены данными между узлами выполняются значительно медленнее, чем обработка данных в локальной оперативной памяти узлов. studizba.com