Распределение Стьюдента связано с линейным регрессионным анализом через проверку статистической значимости коэффициентов регрессии. 23

Значимость коэффициента регрессии проверяется с помощью анализа отношения его величины к стандартной ошибке. 2 В случае выполнения исходных предпосылок модели эта дробь имеет распределение Стьюдента с числом степеней свободы n = n - 2, где n — число наблюдений. 2

При заданном уровне значимости наблюдаемое значение t-статистики сравнивается с критической точкой распределения Стьюдента. 3 Если расчётное значение превышает по абсолютной величине табличное значение, то соответствующий коэффициент является статистически значимым с заданной доверительной вероятностью. 1 В противном случае коэффициент считается статистически незначимым (слишком близким к нулю). 3