Как распределение Стьюдента связано с линейным регрессионным анализом?

Распределение Стьюдента связано с линейным регрессионным анализом через проверку статистической значимости коэффициентов регрессии. bibl.nngasu.ru bsu.by

Значимость коэффициента регрессии проверяется с помощью анализа отношения его величины к стандартной ошибке. bibl.nngasu.ru В случае выполнения исходных предпосылок модели эта дробь имеет распределение Стьюдента с числом степеней свободы n = n - 2, где n — число наблюдений. bibl.nngasu.ru

При заданном уровне значимости наблюдаемое значение t-статистики сравнивается с критической точкой распределения Стьюдента. bsu.by Если расчётное значение превышает по абсолютной величине табличное значение, то соответствующий коэффициент является статистически значимым с заданной доверительной вероятностью. simenergy.ru В противном случае коэффициент считается статистически незначимым (слишком близким к нулю). bsu.by