Чтобы распознать наиболее подходящие алгоритмы для удаления лишних шумов в аудиозаписи, можно учитывать следующие рекомендации:

• Определить тип шума. 1 Для разных категорий шума (стационарного, колеблющегося, прерывистого и импульсного) подходят различные методы. 1 Например, для стационарного шума можно использовать вычислительные методы, а для остальных категорий — методы машинного обучения. 1
• Использовать специализированное программное обеспечение. 3 Некоторые программы имеют модули для удаления определённых типов шумов, например клика, гула или шипения. 3 Например, iZotope RX включает инструменты для очистки звука от посторонних элементов. 2
• Провести тестовые записи. 3 Перед основной записью рекомендуется сделать несколько тестовых записей, чтобы убедиться в качестве звука. 3 Тестовые записи помогут выявить и устранить проблемы с шумом до начала основной записи. 3
• Комбинируйте программные и аппаратные методы. 3 Использование нескольких методов позволяет более эффективно удалять различные типы шумов. 3

Некоторые программы и сервисы для удаления шумов:

• Audacity. 35 Программа для редактирования аудио с встроенными инструментами для удаления шума. 3 Позволяет выделить участок записи с шумом и использовать его для настройки параметров шумоподавления. 3
• Adobe Audition. 3 Профессиональная программа для обработки звука с широким набором функций для удаления шума. 3 Предлагает спектральное редактирование, которое позволяет визуально идентифицировать и удалять шумы. 3
• AudioDenoise. 5 Бесплатный онлайн-сервис для шумоподавления. 5 Предлагает как обычные алгоритмы, так и режимы обработки нейросетью. 5