Нейронные сети работают по следующему принципу: 2

1. В нейросеть загружается некоторое количество конкретных данных, необходимых для эксперимента или исследования. 2
2. Информация передаётся с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою. 2 Каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. 2
3. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. 2
4. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. 2

Структурно любая нейросеть представляет собой совокупность простых процессоров, разделённых на слои, где производятся параллельные вычисления. 1 Между отдельными слоями происходит двусторонний обмен, поэтому последовательность действий, обусловленная наличием нескольких слоёв, достаточно условна. 1

Главное отличие нейросетей от традиционных алгоритмов состоит в их способности обучаться. 1 Эта возможность обусловлена тем, что у каждого нейрона есть собственный весовой коэффициент, определяющий его значимость для остальных нейронов. 1