Как работают алгоритмы поиска и замены изображений в больших текстовых базах данных?

Возможно, имелись в виду алгоритмы поиска изображений в больших базах данных. Есть несколько вариантов, например:

• Поиск по содержанию (CBIR, Content-Based Image Retrieval). www.unn.ru elib.utmn.ru В таких системах не нужна дополнительная информация об изображении. www.unn.ru Поиск проводится на основе анализа и сравнения низкоуровневых характеристик изображения, таких как цвет или текстура. www.unn.ru Каждое изображение коллекции описывается векторами признаков — наборами числовых параметров. elib.utmn.ru
• Поиск по текстовым аннотациям (DBIR, Description Based Image Retrieval). www.unn.ru elib.utmn.ru Этот алгоритм позволяет искать изображения по ключевым словам и текстовым аннотациям. elib.utmn.ru К достоинствам относят применимость при поиске текстов, соответствующих семантике изображения. elib.utmn.ru К недостаткам — сложность исполнения и субъективный характер составления аннотаций поиска. elib.utmn.ru
• Алгоритм, основанный на построении дерева запросов (TCE). www.lektorium.tv Вершина дерева — исходный запрос, а потомки — наиболее хорошо сопоставленные изображения из ответа на запрос. www.lektorium.tv
• Алгоритм, основанный на построении «подписи» для каждого изображения (min-Hash). www.lektorium.tv С помощью хэш-функций для изображений строят короткие «подписи». www.lektorium.tv Похожие изображения должны иметь пересекающиеся наборы визуальных слов, а сходство изображений измеряют как пересечение множеств с помощью min-Hash-алгоритма. www.lektorium.tv