Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) в современных поисковых системах делают поиск информации более точным и быстрым. 5 Они распознают не только слова, но и намерения человека, помогая находить нужную информацию, даже если запрос сформулирован неточно или не полностью. 5

Некоторые этапы работы NLP-систем:

1. Распознавание речи. 3 Аудиоустройство записывает звуковые волны, затем NLP-система разбивает их на фонемы (минимальные звуковые единицы языка). 3 После этого алгоритм сопоставляет последовательности фонем со словами из своего словаря и формирует из них осмысленный текст. 3
2. Анализ структуры и смысла написанного. 3 Это позволяет поисковым системам находить релевантные ответы. 3
3. Классификация текстов. 3 Системы классифицируют тексты по темам, жанрам, эмоциональной окраске. 3
4. Извлечение информации. 3 Например, система может «прочитать» новостную статью и выделить из неё ключевые факты: кто участвовал, где и когда произошло событие, какие компании упоминались. 3
5. Генерация текста. 3 Системы могут создавать собственные тексты — от простых ответов до полноценных статей. 3

Для работы NLP-системам недостаточно просто «знать слова» — они должны понимать структуру языка, правила грамматики, контекст употребления и множество других лингвистических нюансов. 3 Такое понимание достигается благодаря сложным алгоритмам машинного обучения, которые анализируют огромные массивы текстов и учатся на них распознавать закономерности. 3