Как работают алгоритмы обработки большого количества одновременных сообщений?

Алгоритмы обработки большого количества одновременных сообщений могут работать по разным принципам, например:

• Параллельное выполнение запроса. www.geeksforgeeks.org Запросы разделяют на подзадачи, которые могут выполняться одновременно на нескольких узлах. www.geeksforgeeks.org Затем результаты объединяют для формирования конечного результата запроса, что сокращает общее время выполнения. www.geeksforgeeks.org
• Разделение данных. www.geeksforgeeks.org Данные распределяют по нескольким узлам на основе предопределённой схемы, такой как разделение диапазона или хэш-разделение. www.geeksforgeeks.org Затем запросы выполняются локально в каждом разделе, сводя к минимуму передачу данных между узлами. www.geeksforgeeks.org
• Маршрутизация запросов с учётом реплик. www.geeksforgeeks.org Запросы направляются к узлам, содержащим реплики требуемых данных, что минимизирует сетевой трафик и повышает производительность запросов за счёт использования локальности данных. www.geeksforgeeks.org
• Использование очередей сообщений. cloud.vk.com Технология позволяет передать обработку крупной партии данных заинтересованной стороне, при этом сразу ответив клиенту. cloud.vk.com То есть разные части системы могут обрабатывать операции асинхронно. cloud.vk.com
• Использование балансировщиков нагрузки. ru.stackoverflow.com Если один сервер не справляется с обработкой всех запросов, то используют несколько серверов. ru.stackoverflow.com Для этого балансировщик создаёт очередь и отправляет пользователей на веб-серверы, стоящие за ним, по кругу. ru.stackoverflow.com

В конкретной ситуации всё может отличаться. ru.stackoverflow.com Например, браузеры, веб-серверы, приложения и базы данных поддерживают кэширование и другие оптимизации, которые позволяют ответить на часть запросов, срезав путь. ru.stackoverflow.com