Алгоритмы обработки большого количества одновременных сообщений могут работать по разным принципам, например:

• Параллельное выполнение запроса. 1 Запросы разделяют на подзадачи, которые могут выполняться одновременно на нескольких узлах. 1 Затем результаты объединяют для формирования конечного результата запроса, что сокращает общее время выполнения. 1
• Разделение данных. 1 Данные распределяют по нескольким узлам на основе предопределённой схемы, такой как разделение диапазона или хэш-разделение. 1 Затем запросы выполняются локально в каждом разделе, сводя к минимуму передачу данных между узлами. 1
• Маршрутизация запросов с учётом реплик. 1 Запросы направляются к узлам, содержащим реплики требуемых данных, что минимизирует сетевой трафик и повышает производительность запросов за счёт использования локальности данных. 1
• Использование очередей сообщений. 3 Технология позволяет передать обработку крупной партии данных заинтересованной стороне, при этом сразу ответив клиенту. 3 То есть разные части системы могут обрабатывать операции асинхронно. 3
• Использование балансировщиков нагрузки. 2 Если один сервер не справляется с обработкой всех запросов, то используют несколько серверов. 2 Для этого балансировщик создаёт очередь и отправляет пользователей на веб-серверы, стоящие за ним, по кругу. 2

В конкретной ситуации всё может отличаться. 2 Например, браузеры, веб-серверы, приложения и базы данных поддерживают кэширование и другие оптимизации, которые позволяют ответить на часть запросов, срезав путь. 2