Как работают алгоритмы машинного обучения для управления воспроизведением музыки в социальных сетях?

Алгоритмы машинного обучения для управления воспроизведением музыки в социальных сетях работают по двум принципам: education.yandex.ru

1. Коллаборативная фильтрация. trends.rbc.ru Алгоритм находит пользователей со схожими предпочтениями, анализирует их контент и рекомендует то, что ещё не слушали. education.yandex.ru В этом случае система судит о единицах контента только по тому, как пользователи с ними взаимодействуют: важно количество прослушиваний, просмотров или лайков. education.yandex.ru
2. Контентный анализ. education.yandex.ru Алгоритм анализирует содержание треков. education.yandex.ru Звук представляется в виде спектрограммы — уникального графика трека с зависимостью амплитуды музыкального сигнала от времени. education.yandex.ru Композиции можно анализировать и сравнивать по спектрограммам: нейросеть работает с ними как с изображениями, накладывая друг на друга и находя сходство. education.yandex.ru Дополнительно учитываются темп, лад, громкость и вся информация об альбоме, жанре и исполнителе. education.yandex.ru На основе полученных знаний алгоритм рекомендует пользователю похожий по звучанию контент. education.yandex.ru