Как работают алгоритмы кластеризации и коллаборативной фильтрации для анализа текстов?

Алгоритмы кластеризации для анализа текстов позволяют группировать текстовые документы по схожим темам или стилям написания. spotintelligence.com Например, с их помощью можно найти скрытые темы в текстовых документах и определить, как они организованы. spotintelligence.com Также кластеризация помогает улучшить языковые модели. spotintelligence.com

Коллаборативная фильтрация для анализа текстов прогнозирует предпочтения пользователя с учётом интересов других посетителей интернет-ресурса. uproger.com Система делит пользователей на группы по схожим интересам и затем рекомендует им то, что просматривали (покупали, заказывали) другие люди из этого сегмента. uproger.com

Пример работы коллаборативной фильтрации на основе сервиса IVI: пользователь регистрируется, смотрит фильм «Законопослушный гражданин» и дальше получает рекомендации на основе того, что смотрели другие люди, интересовавшиеся этой картиной. uproger.com