Алгоритмы генерации речи на основе текста (синтез речи, Text-to-Speech, TTS) работают в несколько этапов: 1

1. Преобразование текста в слова. 1 Специальный алгоритм подготавливает текст, чтобы роботу было удобно его читать: записывает все числа словами, разворачивает сокращения. 3 Затем текст делится на фразы, то есть на словосочетания с непрерывной интонацией. 3 Для этого компьютер ориентируется на знаки препинания и устойчивые конструкции. 3
2. Выполнение фонетической транскрибации. 1 Каждое предложение можно произносить по-разному в зависимости от смысла и эмоциональной окраски текста. 1 Даже одно слово может читаться разными способами. 1 Чтобы понять, как произносится каждое слово и где именно ставить ударение, система использует встроенные словари. 1 Если необходимое слово в них отсутствует, компьютер строит транскрибацию самостоятельно, используя академические правила. 1 Если это тоже не помогает, то алгоритм опирается на записи дикторов и определяет, на каких частях слов они делали акценты. 1
3. Преобразование транскрибации в речь. 1 Чтобы прочитать подготовленный текст, система использует акустическую модель. 1 Она устанавливает связь между фонемами и звуками, придавая им верную интонацию благодаря машинному обучению. 1 Чтобы что-то сказать, робот использует генератор звуковых волн, в который загружаются все данные о частотных характеристиках фраз, полученные от акустической модели. 1

Современные инструменты автоматического генератора речи используют алгоритмы глубокого обучения для анализа текста и создания речевых шаблонов, подобных человеческим. 5 Эти системы понимают контекст, эмоции и естественные ритмы речи. 5