Как работает жадный алгоритм для оптимального распределения данных по группам?

Возможно, имелся в виду общий принцип работы жадных алгоритмов, а не конкретный алгоритм для оптимального распределения данных по группам.

Жадный алгоритм строит решение пошагово, выбирая на каждом шаге локально оптимальное решение (максимально выгодное в текущий момент), не пересматривая сделанных ранее выборов. sprintcode.pro

Алгоритм работает по следующему алгоритму: www.geeksforgeeks.org

1. Начать с начального состояния проблемы. www.geeksforgeeks.org Это отправная точка, с которой начинают делать выбор. www.geeksforgeeks.org
2. Оценить все возможные варианты, которые доступны в текущем состоянии. www.geeksforgeeks.org
3. Выбрать вариант, который кажется лучшим в данный момент, независимо от будущих последствий. www.geeksforgeeks.org Это «жадная» часть — выбирают лучший вариант, доступный сейчас, даже если он может оказаться не лучшим в долгосрочной перспективе. www.geeksforgeeks.org
4. Перейти в новое состояние на основе выбранной опции. www.geeksforgeeks.org Это станет новой отправной точкой для следующей итерации. www.geeksforgeeks.org
5. Повторять шаги 2–4, пока не достигнут целевого состояния или дальнейший прогресс невозможен. www.geeksforgeeks.org

Важно отметить, что жадные алгоритмы не всегда находят оптимальное решение. proglib.io sprintcode.pro Они подходят только для тех задач, где локально оптимальные решения гарантированно ведут к глобально оптимальным. proglib.io