Векторизация в NumPy — это процесс преобразования алгоритма с работы с одним значением за раз на работу с набором значений (вектором) за одно время. 1

Работа векторизации в NumPy основана на устранении циклов. 5 Вместо них вызываются встроенные в NumPy методы. 5 Для операций в массивах NumPy используются предопределённые встроенные функции и математические операции (например, '+', '-', '/' и другие). 1

Для векторизации в NumPy используется функция np.vectorize(). 12 Она принимает на вход вложенную последовательность объектов или массив NumPy и возвращает в качестве выхода один массив NumPy или кортеж таких массивов. 1

Преимущества векторизации:

• Улучшение производительности. 4 Операции выполняются быстрее благодаря предварительно скомпилированным реализациям на основе C. 4
• Упрощение кода. 4 Устраняются явные циклы, код становится чище и проще в чтении. 4
• Поддержка масштабируемости. 4 Эффективная обработка больших датасветов. 4