Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как работает токенизация текста в системах обработки естественного языка?
Вопрос для Нейро
1 марта
Как работает токенизация текста в системах обработки естественного языка?
Нейро
На основе 5 источников

Токенизация текста в системах обработки естественного языка (NLP) работает путём разделения текста на отдельные единицы — токены. 14 Токены могут быть словами, символами, фразами или другими элементами, в зависимости от задачи и контекста. 1

Некоторые примеры токенизации:

  • Разделение текста на отдельные слова: «Привет, как дела?» → [Привет, ,, как, дела, ?]. 1
  • Разделение текста на символы: «Hello» → [H, e, l, l, o]. 1
  • Разделение текста на фразы: «Купите сегодня и получите скидку 20%!» → [Купите сегодня, и получите скидку, 20%!]. 1
  • Разделение текста на предложения: «Мама мыла раму. Папа готовил ужин.» → [Мама мыла раму., Папа готовил ужин.]. 1

Токенизация позволяет преобразовать текст в структурированное представление, которое используется для дальнейшего анализа или обработки. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)