Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Как работает тест Холма при проведении множественных сравнений?
Вопрос для Поиска с Алисой
1 мая

Как работает тест Холма при проведении множественных сравнений?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Метод Холма (метод Холма–Бонферрони) используется для решения проблемы множественных сравнений. en.wikipedia.org Он предназначен для контроля частоты ошибок по семейству (FWER) и корректирует критерий отклонения для каждой из отдельных гипотез. en.wikipedia.org

Алгоритм метода: cyberleninka.ru

  1. Сортировка полученных в ходе статистического анализа значений p по возрастанию. cyberleninka.ru Здесь p1 — наименьшее значение p из всех полученных, а p — наибольшее. cyberleninka.ru
  2. Для каждого значения p рассчитывается своё собственное скорректированное граничное значение а. cyberleninka.ru Здесь а — первоначальный уровень альфа (например, 0,050), а'н-в — скорректированный уровень а по методу Холма–Бонферрони, т — число сравнений (гипотез), а — порядковый номер значения p из упорядоченного по возрастанию списка. cyberleninka.ru
  3. На каждом шаге после расчёта скорректированного значения а осуществляется проверка условия. cyberleninka.ru Если на первом шаге нулевая гипотеза отвергнута, то есть условие выполнено и различия статистически значимы, то осуществляется переход к следующему шагу. cyberleninka.ru
  4. Алгоритм останавливается, когда принимается первая нулевая гипотеза. cyberleninka.ru В таком случае все остальные нулевые гипотезы тоже принимаются. hum-ecol.ru

Если на каком-либо шаге нулевая гипотеза не отклоняется, то дальнейший расчёт скорректированных значений а не осуществляется, а все последующие нулевые гипотезы принимаются. cyberleninka.ru

Пользователь

Время добавления
Текст комментария
Ответить
Показать X ответов

Пользователь

Время добавления
Текст ответа
Ответить

Комментарии

Войти
Войдите, чтобы комментировать

Ещё по теме

Почему важен правильный порядок действий при проведении статистических исследований?
Почему коэффициент Стьюдента важен в научных исследованиях?
Как стратификация данных влияет на качество обучения модели?
Что такое статистическая совокупность и чем она отличается от генеральной совокупности?
Как устроены механизмы формирования случайных выборок?
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Вы уверены, что хотите удалить комментарий?
Удалить
Отменить