Метод Холма (метод Холма–Бонферрони) используется для решения проблемы множественных сравнений. 2 Он предназначен для контроля частоты ошибок по семейству (FWER) и корректирует критерий отклонения для каждой из отдельных гипотез. 2

Алгоритм метода: 1

1. Сортировка полученных в ходе статистического анализа значений p по возрастанию. 1 Здесь p1 — наименьшее значение p из всех полученных, а p — наибольшее. 1
2. Для каждого значения p рассчитывается своё собственное скорректированное граничное значение а. 1 Здесь а — первоначальный уровень альфа (например, 0,050), а'н-в — скорректированный уровень а по методу Холма–Бонферрони, т — число сравнений (гипотез), а — порядковый номер значения p из упорядоченного по возрастанию списка. 1
3. На каждом шаге после расчёта скорректированного значения а осуществляется проверка условия. 1 Если на первом шаге нулевая гипотеза отвергнута, то есть условие выполнено и различия статистически значимы, то осуществляется переход к следующему шагу. 1
4. Алгоритм останавливается, когда принимается первая нулевая гипотеза. 1 В таком случае все остальные нулевые гипотезы тоже принимаются. 4

Если на каком-либо шаге нулевая гипотеза не отклоняется, то дальнейший расчёт скорректированных значений а не осуществляется, а все последующие нулевые гипотезы принимаются. 1