Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как работает тест Фишера при определении статистической значимости модели регрессии?
Вопрос для Нейро
19 декабря
Как работает тест Фишера при определении статистической значимости модели регрессии?
Нейро
На основе 5 источников

Тест Фишера при определении статистической значимости модели регрессии работает путём сравнения фактического и табличного значений критерия Фишера. 14

Фактическое значение F определяется из отношения значений факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы. 1

Табличное значение F табличное — это максимальное значение критерия под влиянием случайных факторов при текущих степенях свободы и уровне значимости а. 1 Уровень значимости а — вероятность не принять гипотезу при условии, что она верна. 1 Как правило а принимается равной 0,05 или 0,01. 1

Если фактическое значение F-критерия меньше табличного, то нет основания отклонять нулевую гипотезу. 4 В противном случае, нулевая гипотеза отклоняется и с вероятностью (1-α) принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости уравнения в целом. 4

Если рассчитанный критерий Фишера выше, чем табличный, то объясненная дисперсия существенно больше, чем необъясненная, и модель является значимой. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)