Как работает статистический подход в машинном переводе?

Статистический машинный перевод (SMT) — это метод машинного перевода, при котором перевод генерируется на основе статистических моделей, основанных на анализе двуязычных корпусов текста. lingvanex.com

Процесс работы статистического машинного перевода включает несколько этапов: lingvanex.com

1. Сбор параллельных корпусов данных. lingvanex.com Собираются большие коллекции текстов на двух языках, где каждый текст на одном языке имеет соответствующий перевод на другом. lingvanex.com Эти параллельные тексты используются в качестве обучающих данных для системы перевода. lingvanex.com
2. Обучение моделей. lingvanex.com На основе параллельного корпуса обучаются вероятностные модели перевода. lingvanex.com Модели учатся предсказывать, какой перевод слова или фразы является наиболее вероятным. lingvanex.com
3. Перевод. lingvanex.com Когда нужно перевести новый текст, статистическая модель анализирует его и генерирует наиболее вероятный перевод каждого слова и фразы. lingvanex.com

Система статистического перевода обычно состоит из трёх компонентов: eduherald.ru

1. Модель перевода, или таблиц перевода. eduherald.ru Это таблица-словарь, в которой для всех известных системе слов и фраз на одном языке перечислены все возможные их переводы на другой язык и указана вероятность этих переводов. eduherald.ru
2. Вероятностная модель языка. eduherald.ru Это представление знаний системы о языке, на который нужно перевести текст. eduherald.ru Она используется для того, чтобы после выбора наиболее вероятных вариантов перевода отдельных слов и фраз исходя из модели перевода, выбрать из этих вариантов наиболее подходящие, исходя из контекста. eduherald.ru
3. Декодер. eduherald.ru Составляющая переводчика, которая непосредственно занимается переводом. eduherald.ru Для каждого предложения исходного текста он подбирает все варианты перевода, сочетая между собой фразы из модели перевода, и сортирует их по убыванию вероятности. eduherald.ru Затем все получившиеся варианты декодер оценивает с помощью модели языка. eduherald.ru