Как работает система рекомендаций в современных электронных библиотеках?

Система рекомендаций в современных электронных библиотеках работает на основе анализа предпочтений пользователей, их истории чтения и запросов. spravochnick.ru

Некоторые методы, которые используются для создания рекомендаций:

• Рекомендации по содержанию. earchive.tpu.ru Система предлагает пользователю популярные материалы со схожими ключевыми словами, из той же предметной области или схожим жанром. earchive.tpu.ru Такие рекомендации простые для реализации, но не предполагают персональных предложений. earchive.tpu.ru
• Коллаборативная фильтрация. earchive.tpu.ru Технология прогнозирования предпочтений пользователя с учётом интересов других посетителей интернет-ресурса. earchive.tpu.ru Система рекомендует те товары, которыми аудитория со схожими интересами уже интересовалась, а конкретный человек — ещё нет. earchive.tpu.ru
• Гибридный подход. earchive.tpu.ru Система объединяет работу нескольких алгоритмов. earchive.tpu.ru Например, присваивает каждому из них весовой коэффициент и вычисляет линейную комбинацию рейтингов для каждого из объектов. earchive.tpu.ru

При формировании цифрового профиля пользователя библиотека учитывает, в частности, интересы, хобби, ценности, установки и образ жизни читателя, любимые жанры, темы, авторов и книги, частоту чтения и другие факторы. theoryofculture.ru