Система рекомендаций в современных электронных библиотеках работает на основе анализа предпочтений пользователей, их истории чтения и запросов. 3

Некоторые методы, которые используются для создания рекомендаций:

• Рекомендации по содержанию. 2 Система предлагает пользователю популярные материалы со схожими ключевыми словами, из той же предметной области или схожим жанром. 2 Такие рекомендации простые для реализации, но не предполагают персональных предложений. 2
• Коллаборативная фильтрация. 2 Технология прогнозирования предпочтений пользователя с учётом интересов других посетителей интернет-ресурса. 2 Система рекомендует те товары, которыми аудитория со схожими интересами уже интересовалась, а конкретный человек — ещё нет. 2
• Гибридный подход. 2 Система объединяет работу нескольких алгоритмов. 2 Например, присваивает каждому из них весовой коэффициент и вычисляет линейную комбинацию рейтингов для каждого из объектов. 2

При формировании цифрового профиля пользователя библиотека учитывает, в частности, интересы, хобби, ценности, установки и образ жизни читателя, любимые жанры, темы, авторов и книги, частоту чтения и другие факторы. 1