Как работает система распознавания речи при обработке математических выражений?

Система распознавания речи при обработке математических выражений работает на основе нескольких этапов: pt.2035.university frolov-lib.ru

1. Предварительная обработка звукового сигнала. frolov-lib.ru Из него удаляют шумы и посторонние сигналы, частотный спектр которых находится вне спектра человеческой речи. frolov-lib.ru Затем сигнал оцифровывают. frolov-lib.ru
2. Нормализация уровня сигнала. frolov-lib.ru Этот этап нужен, чтобы уменьшить погрешности распознавания, связанные с тем, что диктор может произносить слова с разным уровнем громкости. frolov-lib.ru
3. Выделение лексических элементов. frolov-lib.ru Из оцифрованной речи лексические элементы выделяют с помощью нейронной сети, способной к обучению. frolov-lib.ru При этом речь представляют в виде набора числовых параметров. frolov-lib.ru
4. Работа с распознанным текстом. club.dns-shop.ru Текст токенизируют, то есть выделяют отдельные токены — смысловые единицы. club.dns-shop.ru Токенами могут быть слова, их сочетания и целые фразы — это зависит от модели нейросети и её целей. club.dns-shop.ru

Существуют системы распознавания речи, которые не зависят от диктора, и системы, настраивающиеся на его речь в процессе обучения. frolov-lib.ru