Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как работает система обнаружения сгенерированного контента в Антиплагиате?
Вопрос для Нейро
9 февраля
Как работает система обнаружения сгенерированного контента в Антиплагиате?
Нейро
На основе 5 источников

Система обнаружения сгенерированного контента в «Антиплагиате» работает на основе алгоритма, который анализирует текст на наличие фрагментов, предположительно созданных при использовании моделей глубокого обучения GPT2, GPT-3, GPT-4, ChatGPT. 5

Некоторые особенности, по которым система распознаёт сгенерированный текст:

  • Синтаксические паттерны. 1 Генераторы текста часто используют предсказуемые синтаксические структуры, которые могут быть распознаны алгоритмами машинного обучения. 1
  • Ограниченный лексический диапазон. 1 Хотя генераторы текста могут использовать широкий словарный запас, они склонны повторять определённые фразы и слова. 1
  • Семантические несовершенства. 1 Генераторы текста иногда создают контекстно или логически некорректные предложения. 1
  • Статистическая схожесть. 1 Сгенерированные тексты могут иметь схожие статистические характеристики (например, частоту определённых слов и фраз) с другими текстами, созданными тем же генератором. 1

Если в проверяемом документе обнаружены сгенерированные фрагменты, система «Антиплагиат» выделяет их, а сам документ маркируется как «Подозрительный». 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)