Система наукометрического анализа Google Scholar работает следующим образом:
Автоматические поисковые программы ищут научные данные, размещённые в глобальной сети, используя метаданные и полнотекстовые материалы. 4 При этом рассматриваются только домены, идентифицированные как научные. 4
Доступ к базе данных осуществляется через веб-интерфейс. 4 Он позволяет формировать поисковые запросы по базе данных научных материалов. 4
На основе данных о цитировании научных работ автораGoogle Scholar автоматически рассчитывает и сообщает пользователю его личный наукометрический показатель. 1 Основным таким показателем является h-index (индекс Хирша). 1 Он находится в зависимости от количества работ автора и количества цитирований каждой из них. 1
Также система позволяет отслеживать не только наукометрические показатели учёных, но и определять наиболее цитируемые научные издания. 1 На основе имеющихся данных Google Scholar рассчитывает h-index научных изданий и составляет рейтинги научных изданий. 1 Рейтинги формируются по языковому признаку, то есть созданы отдельные рейтинги для англоязычных, русскоязычных, немецких, китайских и иных журналов. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.