Как работает система личных рекомендаций в книжных магазинах?

Система личных рекомендаций в книжных магазинах работает с помощью искусственного интеллекта (ИИ). vc.ru Он анализирует покупки клиента и предлагает новые книги, которые могут ему понравиться. vc.ru

Некоторые этапы работы системы:

1. Вычисление баллов по предметам. blog.ai-mix.ru Система рассчитывает оценку для каждого товара путём сравнения его характеристик с профилем пользователя. blog.ai-mix.ru
2. Ранжирование и фильтрация. blog.ai-mix.ru Элементы ранжируются на основе их оценок, при этом в первую очередь рекомендуются элементы, набравшие больше очков. blog.ai-mix.ru Система также может применить фильтрацию для удаления элементов, с которыми пользователь уже взаимодействовал, или элементов, которые не соответствуют определённым критериям. blog.ai-mix.ru
3. Генерация рекомендаций. blog.ai-mix.ru Система генерирует список рекомендуемых продуктов для пользователя на основе ранжированных оценок. blog.ai-mix.ru
4. Контур обратной связи. blog.ai-mix.ru По мере того, как пользователь взаимодействует с рекомендуемыми товарами, система обновляет профиль пользователя, отражая его меняющиеся предпочтения. blog.ai-mix.ru

Например, если читатель купил «1984» Джорджа Оруэлла, ИИ может порекомендовать ему «О дивный новый мир» Олдоса Хаксли или другие антиутопии, основываясь на предпочтениях других покупателей. vc.ru