Система кодирования информации в нейронных сетях работает благодаря тому, что каждый нейрон сети принимает входные сигналы, обрабатывает их и передаёт результаты другим нейронам. blog.productstar.ru
Процесс работы нейронной сети включает три основных этапа: blog.productstar.ru
- Прохождение сигнала через слои нейронов. blog.productstar.ru Данные поступают на вход системы и проходят через все слои. blog.productstar.ru Каждый слой обрабатывает информацию по-разному, выделяя определённые признаки или структуры. blog.productstar.ru
- Обучение и корректировка веса. blog.productstar.ru Нейронная сеть «обучается» на основе примеров и корректирует свой вес таким образом, чтобы минимизировать ошибки в предсказании результатов. blog.productstar.ru Для этого используется метод градиентного спуска. blog.productstar.ru
- Выдача результата. blog.productstar.ru Финальный этап представляет собой получение результата в виде предсказания, классификации, прогноза или рекомендации. blog.productstar.ru
Некоторые способы кодирования информации в нейронных сетях:
- Кодирование интенсивности раздражения. www.impb.ru Интенсивность стимула кодируется посредством изменения частоты следования нервных импульсов от рецепторов в нервные центры. www.impb.ru
- Пространственное кодирование. www.impb.ru Пространство кодируется величиной площади, на которой возбуждаются рецепторы. www.impb.ru
- Временное кодирование. www.impb.ru Кодирование информации осуществляется группой равномерно следующих импульсов. www.impb.ru В качестве сигнальных признаков используются такие временные параметры выходных сигналов, как частота импульсации или продолжительность межимпульсных интервалов. www.impb.ru