Система автоматизации обучения в «Яндекс Учебнике» работает на основе рекомендательной системы, которая основана на машинном обучении. 1

Процесс происходит так: ученики решают задания на платформе, и у учителя автоматически накапливается информация о каждом ученике с подробной разбивкой по навыкам. 1 Система анализирует выполнение заданий, замечает ошибки, определяет проблемные области и предлагает индивидуальные советы, которые позволяют усвоить материал и развить необходимые навыки. 1

Некоторые особенности работы системы:

• Формирование подборок заданий. 1 Ученики делятся на группы: отлично освоившие навыки, столкнувшиеся с небольшими трудностями, столкнувшиеся с большими трудностями и те, по кому собрано мало информации. 1 Для каждой группы формируется своя подборка заданий. 1
• Подбор заданий, которые закрывают проблемные моменты. 1 Задания подбираются таким образом, чтобы максимально продвинуть прогресс учащихся к ожидаемому состоянию. 1
• Генерация дополнительных заданий и рекомендаций учителю. 1 Если ученик справляется хуже ожидаемого, система генерирует дополнительные задания и рекомендации учителю. 1
• Подсказка, к какой теме должен вернуться ребёнок. 1 Система подсказывает учителю, к какой теме должен вернуться ребёнок, чтобы разобраться в материале, который он не может освоить. 1

Кроме того, в «Яндекс Учебнике» есть ИИ-тьютор, который работает в формате диалога: школьник загружает в бот домашнее задание, а помощник задаёт ему серию вопросов, которые помогут решить задачи. 5