Система «Антиплагиат» обнаруживает сгенерированные тексты с помощью алгоритмов машинного обучения, которые обучены распознавать характерные паттерны, характерные для текстов, созданных нейросетями. antiplagiat.live vk.com
Некоторые особенности сгенерированных текстов, на которые ориентируется система:
- Синтаксические паттерны. antiplagiat.live Генераторы текста часто используют предсказуемые синтаксические структуры. antiplagiat.live
- Ограниченный лексический диапазон. antiplagiat.live Генераторы текста склонны повторять определённые фразы и слова. antiplagiat.live
- Семантические несовершенства. antiplagiat.live Несмотря на высокий уровень развития, генераторы текста иногда создают контекстно или логически некорректные предложения. antiplagiat.live
- Статистическая схожесть. antiplagiat.live Сгенерированные тексты могут иметь схожие статистические характеристики (например, частоту определённых слов и фраз) с другими текстами, созданными тем же генератором. antiplagiat.live
Некоторые методы анализа текста, которые использует «Антиплагиат»:
- Лексико-грамматический анализ. ssl-team.com Проверка частотности слов, их сочетаемости и грамматических конструкций. ssl-team.com
- Семантический анализ. ssl-team.com Оценка смысловой нагрузки и логических связей между предложениями. ssl-team.com
- Стилистический анализ. ssl-team.com Изучение особенностей подачи материала и используемых языковых средств. ssl-team.com
Если в проверяемом документе обнаружены сгенерированные фрагменты, система «Антиплагиат» выделяет их, а сам документ маркируется как «Подозрительный». vk.com