Система аналитики прогресса учеников в электронных обучающих системах работает на основе сбора, анализа и интерпретации данных, связанных с учебной деятельностью. solncesvet.ru
Некоторые аспекты работы системы:
- Определение ключевых показателей эффективности (KPI). www.okumy.com Это могут быть, например, уровень завершения курса, баллы за аттестацию, время, затраченное на каждый модуль, или участие студентов в обсуждениях и мероприятиях. www.okumy.com
- Использование систем управления обучением (LMS). www.okumy.com Многие платформы для онлайн-курсов предоставляют встроенные инструменты анализа или интегрируются с такими системами. www.okumy.com Они предоставляют данные об успеваемости студентов, позволяют отслеживать тенденции во времени и выявлять закономерности, которые могут повлиять на успешность в обучении. www.okumy.com
- Анализ результатов оценивания. www.okumy.com Оценивание помогает выявить пробелы в знаниях, сильные стороны и общие тенденции успеваемости. www.okumy.com
- Мониторинг времени выполнения заданий. www.okumy.com Отслеживая время, которое ученики тратят на каждый модуль или занятие, можно получить представление об уровне их вовлечённости. www.okumy.com
- Определение точек «отсева» учеников. www.okumy.com Аналитические данные помогают определить такие точки, в которых студенты могут прекратить обучение и бросить курс. www.okumy.com
- Оказание индивидуальной поддержки. www.okumy.com Ученикам, которые испытывают трудности или отстают, предлагают дополнительные ресурсы, индивидуальную помощь или направленные вмешательства. www.okumy.com
Для визуализации результатов используют графики, диаграммы и инфографики. solncesvet.ru Также в учебной аналитике применяют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, которые позволяют не только анализировать большие объёмы данных, но и предсказывать будущие результаты и выявлять скрытые закономерности. solncesvet.ru