Система адаптивного обучения позволяет подстроить образовательный процесс под особенности каждого учащегося, в том числе отстающих учеников. 14

Процесс включает несколько этапов: 2

1. Диагностика и сбор данных. 2 Собирают информацию о текущих знаниях, навыках и учебных потребностях учащихся. 2 Это могут быть результаты тестов, поведенческие данные, информация о стиле обучения и мотивации. 2
2. Анализ и интерпретация данных. 2 На основе собранных данных алгоритмы искусственного интеллекта анализируют сильные и слабые стороны каждого учащегося. 2 Это позволяет понять, какие темы требуют дополнительного внимания, а какие уже хорошо усвоены. 2
3. Создание персонализированного учебного маршрута. 2 Система разрабатывает индивидуальные учебные планы, которые включают адаптированные задания, ресурсы и упражнения, ориентированные на потребности каждого учащегося. 2 Эти планы могут изменяться в реальном времени в зависимости от прогресса учащегося. 2
4. Мониторинг и обратная связь. 2 В процессе обучения система постоянно отслеживает успехи и затруднения учащихся, предоставляя им и их преподавателям своевременную обратную связь. 2 Это позволяет корректировать учебный план и подходы по мере необходимости. 2

Некоторые методы реализации адаптивного обучения:

• Адаптированные тестирования. 1 В таких тестах сложность вопросов зависит от предыдущих ответов ученика. 1 Автоматическая система анализирует данные онлайн и меняет следующие задания, адаптируя их под ребёнка. 1
• Персональное планирование. 1 Для каждого ребёнка составляется личный образовательный маршрут. 1 Учитель вместе с куратором анализируют успехи обучающихся и дают рекомендации по адаптации программы. 1
• Цифровые технологии. 1 Электронные образовательные платформы учитывают результаты тестов и контрольных, подстраивая информацию под темп и способности ученика. 1