Рекуррентная сеть Хопфилда работает следующим образом: 2

1. На вход сети подаётся образ х, а на выходе снимается образ х’. 2
2. Если условие не выполнено, то полагается х = х’ и происходит возврат к шагу 1. 2
3. Полученный вектор х’ является ответом. 2

В отличие от многих нейронных сетей, работающих до получения ответа через определённое количество тактов, сети Хопфилда работают до достижения равновесия, когда следующее состояние сети в точности равно предыдущему: начальное состояние является входным образом, а при равновесии получают выходной образ. 3

Одна из ключевых особенностей сетей Хопфилда — их способность восстанавливать полные шаблоны из частичных или зашумлённых входных данных, что делает их надёжными перед лицом неполных или повреждённых данных. 1