Как работает принцип частотного анализа в облаке слов?

Принцип частотного анализа в облаке слов заключается в следующем: vk.com

1. Из текста удаляются стоп-слова (предлоги, союзы и прочие неинформативные элементы). vk.com
2. Оставшиеся слова приводятся к начальной форме (именительный падеж, единственное число, единый регистр). vk.com
3. Для каждого слова определяется его частота встречаемости в тексте. vk.com
4. Слова размещаются в виде облака (или любой другой формы), при этом чем чаще встречается слово, тем крупнее шрифт, которым оно написано. vk.com

Таким образом, облако слов визуализирует результаты частотного анализа, показывая список слов, наиболее часто встречающихся в тексте. habr.com Также он позволяет получить представление о тематике и основных понятиях текста. habr.com