Последовательная модель в PyTorch работает следующим образом: входные данные одного контейнера передаются в следующий, и в конце возвращается выход последнего модуля. 1

Последовательный модуль в PyTorch — это контейнер, который позволяет связать последовательность модулей PyTorch, например, слоёв нейронной сети. 1 Затем контейнер распространяет изменения на всю последовательность модулей без написания дополнительного кода. 1

Чтобы использовать последовательную модель для прямого прохода (вывода), нужно просто передать входные данные через модель. 4

После создания и обучения последовательной модели в PyTorch её можно использовать для предсказаний на новых данных. 5 Для этого нужно пропустить новые данные через модель и оценить выход. 5

Архитектура модели настраивается в зависимости от конкретной задачи, а подходящие функции активации, размеры слоёв и другие настройки выбираются в соответствии с потребностями. 4