Как работает полнотекстовый поиск в Django?

Полнотекстовый поиск в Django работает с помощью интеграции с механизмами полнотекстового поиска PostgreSQL. 1 Для работы с текстовыми данными используются следующие инструменты: 5

• SearchVector. 5 Преобразует текстовые поля в «векторы», которые можно анализировать. 5 Это позволяет находить даже частичные совпадения или слова в разных формах. 5
• SearchQuery. 5 Представляет запрос пользователя. 5 Переводит слова, предоставленные в виде запроса из формы, пропускает их через алгоритм стемминга и ищет совпадения для всех полученных терминов. 2
• SearchRank. 5 Оценивает релевантность каждого найденного элемента. 5 Учитывает, как часто термины запроса встречаются в документе, насколько близко они расположены и насколько важна часть документа, в которой они встречаются. 2

Процесс полнотекстового поиска в Django включает следующие этапы: 5

1. Анализ текста. 5 SearchVector анализирует текстовые поля. 5
2. Ранжирование результатов. 5 SearchRank гарантирует, что пользователи увидят наиболее подходящие результаты первыми. 5
3. Динамическая конкатенация данных. 5 Чтобы сделать результаты более понятными, связанные данные (например, название книги, номер главы и стиха) объединяются в единый формат с помощью Concat. 5
4. Пагинация. 5 Для удобства пользователей результаты разбиваются на страницы. 5 Это особенно важно при работе с большими наборами данных. 5