Как работает полнотекстовая поисковая система в Python?

Работа полнотекстовой поисковой системы в Python включает несколько этапов: habr.com

1. Индексирование. habr.com Текст разбивают на отдельные слова (лексемы) и сохраняют в структуре данных, называемой «обращённый указатель» или «список документов». habr.com Создаётся словарь, в котором сопоставляются все слова набора документов с идентификаторами документов, в которых они встречаются. habr.com
2. Анализ. habr.com К лексемам применяют ряд фильтров, например перевод в нижний регистр или выделение основы слова. habr.com Это помогает получать более адекватные результаты поисковых запросов. habr.com
3. Поиск. habr.com Когда все лексемы проиндексированы, текст запроса анализируют с помощью того же анализатора, который применялся к документам. habr.com Для каждой лексемы осуществляют поиск в словаре и выявляют идентификаторы документов, в которых она встречается. habr.com Затем выявляют идентификаторы документов во всех таких наборах. habr.com Чтобы документ соответствовал запросу, он должен содержать все лексемы, присутствующие в запросе. habr.com
4. Выборка данных. habr.com Берут итоговый список идентификаторов документов и выполняют выборку данных из хранилища документов. habr.com

Для создания полнотекстовых поисковых систем в Python используют различные библиотеки, например Whoosh, Elasticsearch и Solr. python.howtos.io appliedmachinelearning.wordpress.com