Поиск по ключевым словам в текстовых файлах работает на основе различных алгоритмов, среди которых:
Булев поиск. ecm-journal.ru Для каждого ключевого слова создаётся таблица, в которой перечисляются все документы, где оно встречается. ecm-journal.ru Достоинство этого алгоритма — возможность связывания слов запроса логическими операциями. ecm-journal.ru Например, можно выполнить поиск по запросу «кофе или чай» и получить в результате объединение множеств документов, содержащих слова «кофе» и «чай». ecm-journal.ru
Векторный поиск. habr.com Этот метод использует технологии машинного обучения. habr.com Запросы и документы преобразуются в числовые представления (векторы) и размещаются в многомерном пространстве. habr.com Это помогает находить документы с похожими характеристиками и учитывать связи между ними. habr.com Например, если искать «автомобиль», векторный поиск может выдать результаты для «машина», «транспорт» или даже «средство передвижения». habr.com
Полнотекстовый поиск. habr.com Работает с конкретными ключевыми словами и фразами. habr.com Такой поиск эффективен, когда точно известно, что искать. habr.com Однако он может не справиться, если слова не совсем совпадают. habr.com Например, если искать «автомобиль», полнотекстовый поиск может не показать результаты с «машиной», если не добавлена обработка синонимов. habr.com
В реальных поисковых системах часто используется комбинация этих и других методов. ecm-journal.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.