Оптимизация производительности при выборе данных в SQL работает следующим образом: когда запрос поступает в СУБД, он сначала разбирается на синтаксические компоненты и анализируется. 2 Затем создаётся план выполнения, который включает оптимизированную последовательность шагов для извлечения и обработки информации. 2 СУБД выбирает наилучший способ на основе статистики о данных и преднастроенных механизмов оптимизации. 2

Некоторые методы оптимизации производительности при выборе данных в SQL:

• Использование индексов. 14 Они работают как указатель, который направляет СУБД к нужным строкам вместо того, чтобы сканировать всю таблицу. 1
• Использование только необходимых колонок в SELECT. 1 Оператор SELECT * выбирает все колонки из таблицы, что может быть неэффективно, особенно при работе с большими таблицами, содержащими десятки колонок. 1
• Пагинация данных с помощью LIMIT и OFFSET. 1 Когда нужно работать с большими наборами данных, пагинация позволяет разбивать результаты на небольшие части, минимизируя объём. 1
• Использование команды EXPLAIN. 14 Она помогает понять, как СУБД выполняет запрос, и выявить узкие места. 1 Она показывает план выполнения запроса, включая использование индексов, сортировку и количество строк, которые обрабатываются. 1