Как работает оптимизация JOIN-запросов в PostgreSQL?

Для оптимизации JOIN-запросов в PostgreSQL можно использовать следующие методы:

• Использование материализованных представлений для кэширования результатов JOIN. www.timescale.com При запросе к материализованному представлению доступ открывается к уже вычисленным данным, что позволяет обойти необходимость выполнять операцию JOIN. www.timescale.com
• Использование индексов. habr.com Создание индексов на ключах соединения ускоряет Nested Loop Join и Merge Join. habr.com
• Использование ANALYZE и VACUUM. habr.com ANALYZE обновляет статистику таблиц, помогая планировщику выбрать лучший JOIN. habr.com VACUUM предотвращает разрастание таблиц и ускоряет доступ к данным. habr.com
• Разбиение таблиц (Partitioning). habr.com Разделение больших таблиц на части снижает объём сканируемых данных. habr.com
• Оптимизация параметров конфигурации. habr.com Например, увеличение workmem помогает Hash Join работать быстрее, а randompage_cost можно снизить при использовании SSD. habr.com

Также для оптимизации производительности JOIN-запросов рекомендуется анализировать план выполнения с помощью команд EXPLAIN или EXPLAIN ANALYZE, чтобы увидеть, какие шаги предпринимает PostgreSQL для запуска запроса и где потенциальные узкие места. www.slingacademy.com