Для оптимизации JOIN-запросов в PostgreSQL можно использовать следующие методы:

• Использование материализованных представлений для кэширования результатов JOIN. 1 При запросе к материализованному представлению доступ открывается к уже вычисленным данным, что позволяет обойти необходимость выполнять операцию JOIN. 1
• Использование индексов. 2 Создание индексов на ключах соединения ускоряет Nested Loop Join и Merge Join. 2
• Использование ANALYZE и VACUUM. 2 ANALYZE обновляет статистику таблиц, помогая планировщику выбрать лучший JOIN. 2 VACUUM предотвращает разрастание таблиц и ускоряет доступ к данным. 2
• Разбиение таблиц (Partitioning). 2 Разделение больших таблиц на части снижает объём сканируемых данных. 2
• Оптимизация параметров конфигурации. 2 Например, увеличение workmem помогает Hash Join работать быстрее, а randompage_cost можно снизить при использовании SSD. 2

Также для оптимизации производительности JOIN-запросов рекомендуется анализировать план выполнения с помощью команд EXPLAIN или EXPLAIN ANALYZE, чтобы увидеть, какие шаги предпринимает PostgreSQL для запуска запроса и где потенциальные узкие места. 4