Как работает обучение ChatGPT на массивах текстовых данных?

Обучение ChatGPT на массивах текстовых данных работает следующим образом: нейросеть «усвоила» эту информацию, записала её в свои узлы и теперь при получении запроса прогоняет его по всем, интерпретирует согласно полученным при обучении знаниям и выдаёт ответ. practicum.yandex.ru

Для обучения ChatGPT используют огромный корпус написанных людьми текстов разного качества и на разных языках. thecode.media Например, во время обучения модели GPT-3 было использовано около 570 ГБ текстовых данных. academy.bothub.chat

Процесс обучения включает в себя несколько этапов: dzen.ru

1. Инициализация предварительно обученной модели. dzen.ru
2. Тонкая настройка параметров модели на меньшем наборе данных, специфичном для конкретной задачи. dzen.ru
3. Несколько раундов обучения, во время которых производительность модели оценивается на основе набора валидационных данных, чтобы определить, необходимо ли дальнейшее обучение. dzen.ru
4. Как только модель достигает удовлетворительной производительности на валидационном наборе, её можно использовать для генерации прогнозов на новом наборе тестов. dzen.ru

Также для обучения ChatGPT на своих данных можно использовать алгоритм gLoRA, который позволяет подготовить модель, обучив её на всех доступных текстах и документах, что в дальнейшем даёт возможность задавать вопросы, опираясь на созданную локальную базу данных. vc.ru