Как работает мультимодальное понимание в современных ИИ-генераторах изображений?

Мультимодальное понимание в современных ИИ-генераторах изображений работает через три основных модуля: www.analyticsvidhya.com

1. Модуль ввода. www.analyticsvidhya.com Принимает различные типы данных и переводит их на язык, понятный ИИ. www.analyticsvidhya.com В случае текстовых данных модуль анализирует слова и фразы, а также их соотношение в предложениях. www.analyticsvidhya.com Для изображений модуль проверяет картинки и определяет, что на них находится, например объекты, сцены или узоры. www.analyticsvidhya.com Для аудиоданных модуль прослушивает звуки и превращает их в слова. www.analyticsvidhya.com
2. Модуль слияния. www.analyticsvidhya.com blog.roboflow.com Объединяет информацию из разных модальностей (текста, изображения, аудио) в единое представление. blog.roboflow.com
3. Модуль вывода. www.analyticsvidhya.com Гарантирует, что ответы искусственного интеллекта точны и имеют смысл в соответствии с тем, что он узнал. www.analyticsvidhya.com

Например, в модели CLIP текстовый и визуальный модули объединяются для совместного обучения и анализа. serverflow.ru А в связке с CLIP работает VQGAN — генеративно-состязательная нейросеть, которая изучает изображения и создаёт новые на основе ранее увиденных. habr.com Работая вместе, VQGAN генерирует изображение, а CLIP выступает как ранжировщик, оценивая, насколько хорошо изображение подходит тексту. habr.com