Как работает мультимодальная нейросеть, совмещающая обработку текста, изображений и видео?

Мультимодальная нейросеть, совмещающая обработку текста, изображений и видео, работает следующим образом: trends.rbc.ru

1. Модули обработки данных извлекают и форматируют данные из различных источников, таких как изображения, аудио или текст. www.getguru.com
2. Механизмы слияния выравнивают и интегрируют несколько потоков данных, чтобы обеспечить согласованность. www.getguru.com
3. Модели принятия решений анализируют объединённую информацию, чтобы генерировать более точные инсайты или прогнозы. www.getguru.com

Для обработки разных типов данных используются различные подходы: dzen.ru

• Tool-augmented LLM: объединение независимых моделей. dzen.ru Несколько готовых моделей, каждая из которых специализируется на своём типе данных, объединяются в одном продукте. dzen.ru
• Раннее объединение: интеграция на входе. dzen.ru При этом подходе данные из разных источников объединяются на самом начальном этапе. dzen.ru
• Позднее объединение и совместное обучение. dzen.ru В этом случае каждый тип данных сначала обрабатывается отдельно, а затем результаты объединяются. dzen.ru При совместном обучении модель учится выделять важные признаки из разных типов данных и находить между ними взаимосвязи. dzen.ru

Например, при анализе видеоматериалов мультимодальная система обрабатывает не только визуальный контент, но и учитывает произносимые диалоги, окружающие звуки и сопровождающие субтитры. www.ultralytics.com