Метод проверки гипотез через F-критерий в регрессионном анализе работает следующим образом: 1

1. Выдвигается нулевая гипотеза о том, что уравнение в целом статистически незначимо. 1
2. Определяется фактическое значение F-критерия. 1
3. Табличное значение определяется по таблицам распределения Фишера для заданного уровня значимости. 1 Fтабл — это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости α. 1 Обычно α принимается равной 0,05 или 0,01. 1
4. Если фактическое значение F-критерия меньше табличного, то нет основания отклонять нулевую гипотезу. 1 В противном случае, нулевая гипотеза отклоняется и с вероятностью (1-α) принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости уравнения в целом. 1

Сущность F-теста при проверке значимости регрессии заключается в том, чтобы сравнить две дисперсии: объяснённую моделью (MSR) и необъяснённую (MSE). 2 Если эти дисперсии «примерно равны», то регрессия незначима (построенная модель не позволяет объяснить поведение прогнозируемой Y в зависимости от значений переменной Х). 2 Если дисперсия, объяснённая моделью (MSR), «существенно больше», чем необъяснённая, то регрессия значимая. 2