Метод наименьших квадратов (МНК) позволяет получить такие оценки искомых параметров модельной зависимости, при которых сумма квадратов отклонений табличных значений исследуемого признака от теоретических, полученных по модели, минимальна. 4

Алгоритм работы метода при аппроксимации нелинейных зависимостей: 15

1. Свести исходную зависимость к линейной, выделив при этом взаимосвязь параметров линейной зависимости с параметрами нелинейной. 15
2. Методом наименьших квадратов найти параметры полученной линейной зависимости для заданных опытных данных. 15
3. Вычислить коэффициенты исходной нелинейной зависимости, осуществив обратные преобразования. 1

Если между исследуемыми величинами существует нелинейная зависимость, то она выражается с помощью соответствующих нелинейных функций. 4 В этом случае получается система нелинейных уравнений, число которых совпадает с количеством искомых параметров модельной зависимости. 4

Решение полученной системы нелинейных уравнений затруднительно, поэтому чаще всего приходится применять численные итерационные методы, обеспечивая при этом сходимость процесса, точность вычислений и выбор начального приближения. 4