Как работает метод iloc в библиотеке Pandas?

Метод iloc в библиотеке Pandas позволяет извлекать данные из объектов DataFrame на основе их позиций, а не названий. www.prepbytes.com

Синтаксис: df.iloc[row_start:row_end, column_start:column_end]. www.prepbytes.com В этом синтаксисе: www.prepbytes.com

• df — DataFrame, из которого нужно выбрать данные. www.prepbytes.com
• rowstart и rowend — аргументы, указывающие начальную и конечную позиции строк для выбора. www.prepbytes.com Если параметр row_start не указан, по умолчанию устанавливается значение 0 — первая строка DataFrame. www.prepbytes.com
• columnstart и columnend — аргументы, указывающие начальную и конечную позиции столбцов для выбора. www.prepbytes.com Если параметр column_start не указан, по умолчанию устанавливается значение 0 — первый столбец DataFrame. www.prepbytes.com

Некоторые особенности метода iloc:

• Поддержка срезов. www.prepbytes.com www.golinuxcloud.com Метод позволяет извлекать непрерывные участки данных из DataFrame. www.prepbytes.com
• Работа с отрицательными индексами. www.prepbytes.com www.golinuxcloud.com С их помощью можно получить доступ к элементам или подмножествам с конца DataFrame. www.prepbytes.com
• Гибкость. www.prepbytes.com Метод принимает различные методы индексации, включая одиночные целые числа, списки, массивы или логические массивы. www.prepbytes.com
• Возможность сочетания с другими операциями DataFrame. www.prepbytes.com Метод можно комбинировать с фильтрацией, агрегированием или вычислениями для эффективного выполнения сложных манипуляций с данными. www.prepbytes.com