Как работает механизм машинного обучения в поиске Яндекса?

Механизм машинного обучения в поиске Яндекса работает следующим образом: 3

1. Собирается обучающая выборка. 1 Это набор пар (документ, запрос). 1 Каждой такой паре асессоры ставят оценку — насколько этот документ подходит к запросу. 1
2. На обучающей выборке поисковая система устанавливает зависимость между страницами, которые асессоры посчитали качественными и релевантными запросам, и свойствами этих страниц. 3
3. После этого подбирается оптимальная формула ранжирования. 3 Она показывает качественные и релевантные запросу сайты среди первых результатов поиска. 3

Для этого в Яндексе используется метод MatrixNet (Матрикснет). 2 Он устойчив к переобучению и позволяет построить сложную формулу ранжирования с десятками тысяч коэффициентов, которая учитывает множество различных факторов и их комбинаций. 2