Механизм извлечения информации из текстовых документов включает несколько этапов: 1

1. Предобработка. 1 На этом этапе определяют кодировку документа, извлекают текст и стилевую разметку, проводят предварительную фильтрацию. 1
2. Лингвистический анализ. 1 Текст разбирают на отдельные слова, проводят морфологический анализ, поверхностный синтаксический анализ и определяют границы предложений. 1
3. Извлечение. 1 Осуществляют поиск в документе целевой лексики и синтаксических конструкций, а также первичное структурирование информации. 1
4. Унификация знаний и вывод. 1 На этом этапе унифицируют и отождествляют элементы знаний, выводят производные знания. 1
5. Подготовка результата. 1 Извлечённую информацию приводят к определённому формату и передают за пределы последовательности обработки (в базу данных, глобальный ресурс знаний, файл, приложение). 1

Для извлечения информации из документов часто используют искусственный интеллект и машинное обучение. 2 Алгоритмы машинного обучения позволяют распознавать шаблоны, извлекать соответствующую информацию и повышать точность с течением времени. 2

Также для извлечения данных из документов применяют оптическое распознавание символов (OCR), которое преобразует отсканированные изображения текста в машиночитаемый текст. 2