История поиска в нейросетевых моделях позволяет подстраивать выдачу под интересы и предпочтения пользователя. 1

Нейросети анализируют историю запросов и со временем всё лучше понимают, какая информация наиболее релевантна. 1 Это помогает давать персонализированные ответы. 1

Например, в чат-боте Perplexity история запросов сохраняется в библиотеке. 1 Их можно разделять по папкам, если пользователь часто интересуется конкретными темами. 1

В целом, история поиска — это один из аспектов общего принципа работы нейросетей, которые умеют обучаться на основе данных и примеров. 5 Они не работают по готовым правилам и алгоритмам, а пишут их сами во время обучения. 5