Как работает история поиска в нейросетевых моделях?

История поиска в нейросетевых моделях позволяет подстраивать выдачу под интересы и предпочтения пользователя. journal.tinkoff.ru

Нейросети анализируют историю запросов и со временем всё лучше понимают, какая информация наиболее релевантна. journal.tinkoff.ru Это помогает давать персонализированные ответы. journal.tinkoff.ru

Например, в чат-боте Perplexity история запросов сохраняется в библиотеке. journal.tinkoff.ru Их можно разделять по папкам, если пользователь часто интересуется конкретными темами. journal.tinkoff.ru

В целом, история поиска — это один из аспектов общего принципа работы нейросетей, которые умеют обучаться на основе данных и примеров. skillbox.ru Они не работают по готовым правилам и алгоритмам, а пишут их сами во время обучения. skillbox.ru