Как работает иерархическая темпоральная память в современных системах распознавания речи?

Иерархическая темпоральная память (HTM) в системах распознавания речи работает как система памяти, которая не программируется и не исполняет различные алгоритмы для разных проблем. nblib.library.kz bulletin-science.kz Вместо этого HTM «изучает», как решать проблемы. nblib.library.kz

HTM организована как древообразная иерархия узлов, где каждый узел выполняет общую задачу обучения и запоминания. nblib.library.kz bulletin-science.kz Каждый регион HTM представляет один уровень в иерархии. bulletin-science.kz По мере подъёма вверх по иерархии несколько элементов в дочернем регионе объединяются в один элемент в родительском регионе. bulletin-science.kz Однако из-за наличия обратной связи информация также расходится по мере движения вниз по иерархии. bulletin-science.kz

Каждый регион HTM хранит в себе последовательности паттернов. www.numenta.com Путем их сопоставления с текущими входными данными регион формирует предсказание насчёт вероятного следующего входа. www.numenta.com При этом HTM регион делает различные предсказания, основываясь на текущем контексте событий, который может простираться далеко в прошлое. www.numenta.com

Преимущество иерархичной организации заключается в эффективности. nblib.library.kz Это значительно сокращает время обучения и объём памяти, потому что образы, извлечённые на каждом уровне иерархии, повторно используются при объединении в новом виде на более высоких уровнях. nblib.library.kz