Как работает функция активации в искусственных нейронных сетях?
Функция активации в искусственных нейронных сетях определяет, будет ли нейрон активирован и каким будет его выходной сигнал. 4 Для этого функция вычисляет взвешенную сумму входов нейрона и добавляет смещение. 35
Один из простых примеров работы функции активации — функция единичного скачка. 2 Выход нейрона может быть равен только 0 или 1. 2 Если взвешенная сумма больше определённого порога, то выход нейрона равен 1, если ниже — 0. 2
Основное назначение функции активации — внести нелинейность в выход нейрона, что необходимо моделям глубокого обучения для решения сложных задач, выходящих за рамки простых линейных зависимостей. 3
Существуют различные функции активации, каждая из которых обладает определёнными характеристиками, подходящими для разных сценариев. 3 Некоторые распространённые типы:
