Как работает байесовская вероятность и её применение в анализе данных?

Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности, используемая в байесовской теории. ru.wikipedia.org Вероятность определяется как степень уверенности в истинности суждения. ru.wikipedia.org

Работа байесовской вероятности основана на теореме Байеса, которая описывает условную вероятность события на основе как данных, так и априорной информации или доверия событию или условий, связанных с событием. ru.wikipedia.org На практике это выглядит так: сначала есть убеждение или гипотеза, затем в ходе наблюдения, опыта или эксперимента собирают новые данные, а после на их основе обновляют первоначальное убеждение. practicum.yandex.ru

Применение байесовской вероятности в анализе данных включает, например:

• Определение вероятности события на основе уже имеющихся данных. habr.com Это позволяет прогнозировать и принимать решения в разных областях, таких как медицина, бизнес и финансы. habr.com
• Адаптацию существующих вероятностей к вновь полученным экспериментальным данным. ru.wikipedia.org
• Построение интеллектуальных фильтров, например, для фильтрации спам-писем из электронной почты. ru.wikipedia.org
• Оценку параметров распределения вероятностей или статистической модели. ru.wikipedia.org en.wikipedia.org Например, с помощью теоремы Байеса можно рассчитать вероятность дождя при условии, что влажность воздуха превысила заданное значение. practicum.yandex.ru