Как работает байесовская вероятность и её применение в анализе данных?

Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности, используемая в байесовской теории. 5 Вероятность определяется как степень уверенности в истинности суждения. 5

Работа байесовской вероятности основана на теореме Байеса, которая описывает условную вероятность события на основе как данных, так и априорной информации или доверия событию или условий, связанных с событием. 3 На практике это выглядит так: сначала есть убеждение или гипотеза, затем в ходе наблюдения, опыта или эксперимента собирают новые данные, а после на их основе обновляют первоначальное убеждение. 4

Применение байесовской вероятности в анализе данных включает, например:

• Определение вероятности события на основе уже имеющихся данных. 1 Это позволяет прогнозировать и принимать решения в разных областях, таких как медицина, бизнес и финансы. 1
• Адаптацию существующих вероятностей к вновь полученным экспериментальным данным. 5
• Построение интеллектуальных фильтров, например, для фильтрации спам-писем из электронной почты. 5
• Оценку параметров распределения вероятностей или статистической модели. 36 Например, с помощью теоремы Байеса можно рассчитать вероятность дождя при условии, что влажность воздуха превысила заданное значение. 4