Анализ и проверка ошибок в рассуждениях искусственного интеллекта (ИИ) могут работать следующим образом:

• Перепроверка источников и ссылок. 4 ИИ может предоставлять ссылки на исследования или статьи, но они не всегда реальны. 4 Важно подтверждать существование источников. 4
• Разбор логики и метода анализа. 4 Нужно просить ИИ объяснить шаги, предпринятые для ответа, чтобы оценить, насколько обоснованными являются его выводы. 4
• Кросс-валидация: проверка через связанные вопросы. 4 Задавая несколько связанных вопросов, можно оценить, насколько ИИ последователен в своих рассуждениях и понимает ли контекст. 4
• Использование нескольких ИИ-моделей. 4 Разные ИИ обучены на разных данных и методологиях, поэтому сравнение их ответов помогает улучшить точность исследования. 4

Также для анализа ошибок в коде с помощью ИИ используются, например, генеративные модели, такие как ruGPT. 15 Они позволяют предлагать исправления, основываясь на контексте кода и типе обнаруженной ошибки. 5