Анализ данных с помощью диаграмм рассеяния заключается в визуальном исследовании взаимосвязи между двумя переменными. 1

Процесс включает несколько шагов: 1

1. Сбор данных. 1 Собирают значения для двух переменных, которые предположительно связаны между собой. 1
2. Построение диаграммы. 1 Значения одной переменной размещают на горизонтальной оси (ось X), а другой — на вертикальной оси (ось Y). 1 Каждая пара значений представляется точкой на диаграмме. 1
3. Анализ диаграммы. 1 Визуально определяют наличие, силу и направление корреляции между переменными. 1

Некоторые варианты корреляции и их проявление на диаграмме:

• Положительная корреляция. 15 Когда значения одной переменной увеличиваются, значения другой также увеличиваются (точки образуют восходящий тренд). 1
• Отрицательная корреляция. 15 Когда значения одной переменной увеличиваются, значения другой уменьшаются (точки образуют нисходящий тренд). 1
• Отсутствие корреляции. 15 Между переменными нет явной взаимосвязи (точки распределены хаотично). 1
• Выявление выбросов. 1 Обнаруживают точки, которые значительно отклоняются от общего тренда и могут указывать на ошибки в данных или особые случаи. 1
• Использование для прогнозирования. 1 В некоторых случаях, при наличии сильной корреляции, диаграмму рассеяния можно использовать для прогнозирования значений одной переменной на основе значений другой. 1

Диаграммы рассеяния применяют в науке, экономике, маркетинге, производстве и других областях. 1