Как работает анализ данных с помощью диаграмм рассеяния?

Анализ данных с помощью диаграмм рассеяния заключается в визуальном исследовании взаимосвязи между двумя переменными. dzen.ru

Процесс включает несколько шагов: dzen.ru

1. Сбор данных. dzen.ru Собирают значения для двух переменных, которые предположительно связаны между собой. dzen.ru
2. Построение диаграммы. dzen.ru Значения одной переменной размещают на горизонтальной оси (ось X), а другой — на вертикальной оси (ось Y). dzen.ru Каждая пара значений представляется точкой на диаграмме. dzen.ru
3. Анализ диаграммы. dzen.ru Визуально определяют наличие, силу и направление корреляции между переменными. dzen.ru

Некоторые варианты корреляции и их проявление на диаграмме:

• Положительная корреляция. dzen.ru sky.pro Когда значения одной переменной увеличиваются, значения другой также увеличиваются (точки образуют восходящий тренд). dzen.ru
• Отрицательная корреляция. dzen.ru sky.pro Когда значения одной переменной увеличиваются, значения другой уменьшаются (точки образуют нисходящий тренд). dzen.ru
• Отсутствие корреляции. dzen.ru sky.pro Между переменными нет явной взаимосвязи (точки распределены хаотично). dzen.ru
• Выявление выбросов. dzen.ru Обнаруживают точки, которые значительно отклоняются от общего тренда и могут указывать на ошибки в данных или особые случаи. dzen.ru
• Использование для прогнозирования. dzen.ru В некоторых случаях, при наличии сильной корреляции, диаграмму рассеяния можно использовать для прогнозирования значений одной переменной на основе значений другой. dzen.ru

Диаграммы рассеяния применяют в науке, экономике, маркетинге, производстве и других областях. dzen.ru