Как работает алгоритм трансформера в системах обработки естественного языка?

Алгоритм трансформера в системах обработки естественного языка работает благодаря двум основным компонентам: энкодеру и декодеру. 12

Энкодер извлекает информацию из входящей последовательности, например текста. 1 Декодер использует извлечённую информацию для генерации элементов последовательности на выходе, например текста на другом языке. 1

Процесс работы алгоритма: 1

1. Входной текст разбивается на небольшие фрагменты — токены. 3 Это могут быть отдельные слова, части слов или другие устойчивые сочетания символов, типичные для данного языка. 3
2. Каждый токен ассоциируется с числовым вектором — списком чисел, который призван определённым образом закодировать значение этого фрагмента. 3
3. Векторные представления слов не остаются статичными: по мере того, как текст проходит через все слои трансформера, значения векторов начинают меняться, вбирая в себя всё больше контекстуальной информации. 3
4. На выходе из энкодера модель имеет набор векторов — скрытых представлений входа модели. 1
5. Затем набор передаётся декодеру, который, используя всё тот же механизм внимания, распаковывает его в целевую последовательность. 1 Например, в то же предложение, что было на входе, но на другом языке. 1

Особенность трансформеров — способность учитывать контекст всей последовательности данных, не ограничиваясь только линейным порядком следования элементов. 2