Как работает алгоритм создания слов на основе имеющейся информации?

Возможно, имелись в виду алгоритмы генерации текста на основе имеющихся данных. Один из таких алгоритмов использует N-граммы — группы из нескольких слов. blog.skillfactory.ru github.com

Принцип работы: последнее слово в N-грамме можно предсказать по словам, которые встречаются до него. github.com То есть вероятность появления слова зависит от слов, которые встречаются до него. github.com

Алгоритм генерации текста: github.com

1. Из контекста берут последовательность из n–1 слов. github.com Например, в случае с три-граммами это последние два слова. github.com
2. Находят все N-граммы, которые начинаются с заданной последовательности. github.com
3. Смотрят, для какой из N-грамм частота больше. github.com
4. Берут последнее слово из N-граммы с наибольшей частотой появления и добавляют в выходной текст. github.com
5. Повторяют шаги 1–4 для новой N-граммы. github.com

Ещё один алгоритм генерации текста основан на цепях Маркова. thecode.media Он изучает, какие связи могут быть между словами, и потом проходит по этим связям и составляет новый текст. thecode.media Для работы алгоритму нужен исходный текст (корпус) — глядя на этот текст, алгоритм понимает, какие слова обычно идут друг за другом. thecode.media